人工智能趋势下 工程拔尖人才培养应破传统模式

当前，全球新一轮科技与产业革命风起云涌。颠覆性技术、战略性新兴产业的发展给社会生产生活带来了极大的变革，对政治、经济、文化的影响也愈加深刻。以人工智能、量子信息等颠覆性技术为引领的前沿趋势，将重塑世界工程科技的未来发展模式，对于人类生产力的创新提升意义重大。

面临百年未有之大变局，我国工业制造正在经历转型升级、迭代发展、突破瓶颈的关键时期。面向“十四五”规划及2035年远景目标，科技创新与产业发展急需一大批工程科技拔尖创新人才，以支撑科技创新的自立自强。人工智能发展趋势下，如何培养具有世界一流水平的工程科技拔尖人才，振兴我国先进制造业、实现工程科技的新跨越，这是一个亟待解决的重要问题。

科技变革致人才培养需求变化

目前，全球在前沿科技领域的变革与竞争日趋激烈，特别是以云计算、物联网、大数据、边缘计算、智能传感为代表的技术研发，及其在能源、制造、农业、交通、教育、医疗、金融、环保等各个领域的广泛应用，为智能制造、人工智能开辟了广阔前景和空间，也正在推动工业4.0的前沿发展。机器学习、知识图谱、类脑计算、模式识别构架了人工智能的通用体系，智能芯片、系统软件搭建了软硬件平台，计算机视觉、语音语义理解、人机交互、深度卷积神经网络、生成对抗网络等成为人工智能突破的关键技术。

可以说，人工智能的发展已经将知识、经验的学习、积累与应用，从数据、程序、算法的综合推向认知、推理、决策乃至思维、情绪、情感的高级演进。机器智能正在部分替代人的脑力劳动，乃至不断模仿、接近于人脑的高级机能，实现从弱人工智能向强人工智能的迈进。

这种发展趋势对人才培养的知识传输、技能训练、素质养成提出了新的挑战。未来所需要的工程科技拔尖人才的创新思维、工程能力、潜质素养，与工程教育的传统内涵存在鲜明差异，人才培养的需求将发生重大变化。

拔尖人才是科技自强根本

众所周知，科技创新的根本要素在于拔尖人才，人才是世界发达国家科技强国的重要支撑。

从历史上看，美国二战前后曾延揽了全球顶尖人才，以开放的移民政策吸引世界一流学者，为科技创新奠定了坚实的人才基础。如今，美国、英国、加拿大等国纷纷布局人工智能发展战略，美欧制造强国在智能制造、人工智能人才培养发展上，不仅厚植STEAM （科学、技术、工程、艺术、数学）教育学科基础，而且强化CDIO（构思、设计、实现、操作）工程教育创新模式，探索未来拔尖人才培养的新路，以期实现在一流人才培养上持续的竞争力。

当前，我国正在针对人工智能的发展加强战略布局，也出台了新一代人工智能发展规划、人才培养创新行动计划等，以期抢占人工智能发展的先机。然而，囿于现阶段工业发展迭代升级的现实，我国的工程教育在应对新一轮颠覆性技术挑战、切实支撑制造强国战略上依然跟进不足，并存在学科基础较为薄弱、工程实践创新不强、校企合作融合欠缺的短板。

现实中，这些问题集中表现在以下一些方面——工业制造一线和实体经济主流领域的拔尖创新人才缺乏，学校教育与企业培训之间存在衔接空白，人才的知识理论与实践应用的结合上出现脱节、错位；在高端制造的设计、生产、服务方面，缺少大量具有创造精神、创新思维和卓越能力的人才支撑……

上述问题从根本上制约着我国高水平制造的全面突破。从长远发展供给看，智能制造、人工智能拔尖创新人才的数量、质量还有很大缺口，亟待完善加强。而科技创新的自主自立自强，仍需要厚实持久的高质量人才培养作为坚强后盾。

工程人才培养须侧重思维和原创能力

人工智能发展趋势下，工程领域的创新更多地体现为从创意、设计到生产、制造以及材料、装备、工艺乃至管理、服务等上中下游的全产业链覆盖，体现在技术突破、知识运用、管理渗透的综合集成，对拔尖人才的思维、能力、素养提出了系统、跨界和广域融合的复杂要求。

同时，强人工智能的未来发展更在工程科技的类脑机理、类人智能方面提出机器思维、自主意识的建立，预示着智能化的高级发展方向。2018年，美国国家科学院、工程院和医学科学院出台了《高等教育中人文、艺术与科学、工程和医学的整合：同根同源》，阐述了人工智能发展趋势下，工程教育跨界融合、交叉渗透的必要性和重要性，对未来工程科技人才培养提出了整合、交融、跨界的创新模式思考，值得我们借鉴学习。

文章来源：《中国组织工程研究》 网址: http://www.zgzzgcyj.cn/zonghexinwen/2021/0331/1258.html